Como Consumir a API do IBGE com Python para Obter Dados Geoespaciais Atualizados

Se você trabalha com desenvolvimento ou ciência de dados, pode surgir a necessidade de acessar informações geoespaciais, como latitude e longitude das cidades brasileiras. Felizmente, o IBGE disponibiliza esses dados através de APIs e pacotes Python, como o geobr. Com essa abordagem, você pode consumir informações atualizadas diretamente, garantindo precisão e eficiência no desenvolvimento de aplicações.

O que é a API do IBGE?

A API do IBGE é um serviço gratuito que oferece acesso a diversas informações geográficas e estatísticas do Brasil, como setores censitários, limites de municípios e estados, além de dados populacionais. Essas informações podem ser consumidas em diferentes formatos, incluindo JSON e GeoJSON, permitindo que sejam facilmente integradas em sistemas e aplicações.

Como Utilizar o Pacote geobr no Python

O pacote geobr é uma ferramenta poderosa que simplifica o consumo desses dados. Ele oferece métodos prontos para carregar informações geográficas diretamente no Python, sem necessidade de construir URLs complexas ou lidar com formatos brutos.

Instalação

Antes de tudo, é necessário instalar o pacote:

pip install geobr

Exemplo de Uso

Aqui está um exemplo para obter os limites geográficos e as coordenadas centrais dos municípios brasileiros:

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from geobr import read_municipality

# Carregar dados de municípios em formato GeoDataFrame
municipios = read_municipality(code_muni="all", year=2020)

# Transformar em DataFrame com latitude e longitude
municipios_df = municipios[["code_muni", "name_muni", "geometry"]].copy()
municipios_df["latitude"] = municipios.geometry.centroid.y
municipios_df["longitude"] = municipios.geometry.centroid.x

# Exibir a tabela
print(municipios_df.head())

Com apenas algumas linhas de código, você terá acesso às informações geoespaciais mais recentes.

O Que Fazer com os Dados?

Os dados retornados pelo pacote podem ser usados em diversas aplicações, como:

• Construção de mapas interativos usando ferramentas como Folium ou Mapbox.

• Análises geoespaciais, como identificação de clusters ou visualização de padrões regionais.

• Desenvolvimento de sistemas de logística que dependem de coordenadas geográficas.

Salvando os Dados para Uso Posterior

Se você deseja armazenar os dados para consultas futuras, pode exportá-los em formatos como CSV ou criar uma tabela em um banco de dados:

import pandas as pd

# Exportar para CSV
municipios.to_csv("municipios.csv", index=False)

Por Que Utilizar o geobr?

Além de facilitar o consumo de dados do IBGE, o geobr garante que as informações estejam sempre atualizadas e no padrão SIRGAS2000, essencial para análises geoespaciais no Brasil.

Com essa abordagem, você consegue desenvolver sistemas mais robustos e precisos, aproveitando as informações ricas fornecidas pelo IBGE. Experimente integrar essas soluções no seu próximo projeto e veja como elas podem agregar valor!